Top

جيسي بولاند

أستاذ, علوم النبات

قسم العلوم والهندسة البيولوجية والبيئية
عضوية مركز الأبحاث :
مركز الزراعة الصحراوية

jesse.poland@kaust.edu.sa


الانتماءات

المؤهل العلمي

  • دكتوراه، علم تهجين النبات والوراثة النباتية، جامعة كورنيل، 2010
  • ماجستير، علم أمراض النبات، جامعة ولاية كانساس، 2004
  • بكالوريوس، الهندسة الزراعية، جامعة ولاية كانساس، 2003

الاهتمامات البحثية

مجموعة تربية ووراثة النباتات التي يقودها البروفيسور بولاند في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتكنولوجيا (KAUST) متخصصة في الأسئلة الصعبة حول كيفية تطوير محاصيل مقاومة للمناخ لمواجهة التحديات الكبرى للأمن الغذائي في الأجيال القادمة. يقود البروفيسور بولاند العمل على محاصيل هامة بما في ذلك القمح ونخيل التمر لفهم أفضل للأجيال النباتية الديناميكية وزيادة المكسب الوراثي في تربية المحاصيل. تقوم المجموعة بأبحاث نشطة في الوراثة الكمية ودراسات التنوع الوراثي بما في ذلك الأقارب البرية للمحاصيل باستخدام الوراثة التطبيقية والجينوميات وتصنيف الظواهر بكفاءة عالية. بالتعاون مع برامج التربية العامة، يقوم البروفيسور بولاند بتنفيذ استخدام الاختيار الجيني وتصنيف الظواهر بكفاءة عالية لتسريع تربية القمح والعشب القمحي المتوسط ​​وغيرها من الأنواع. نظرًا للتحديات الكبرى التي تواجه الزراعة، تركز المختبر أيضًا على الأنواع ذات التحمل المتطرف مثل نجيل الجمل (Distichlis spp.) الذي يمكن أن ينمو في الملوحة على مستوى مياه البحر. يمكن أن يوفر ترويض وتربية وزراعة مثل هذه الأنواع تغييرًا في مسار الزراعة في مواجهة المناخ الأكثر سخونة وانخفاض الاحتياطيات المائية بسرعة.

مؤلفات مختارة

  • Genomic selection for processing and end-use quality traits in the CIMMYT spring bread wheat breeding program, Battenfield, S. D., C. Guzm n, R. C. Gaynor, R. P. Singh, R. J. Pe a, S. Dreisigacker, A. K. Fritz and J. Poland, The Plant Genome, 2016, 9(2).
  • Multiple wheat genomes reveal global variation in modern breeding, Walkowiak, S., et al., Nature, 2020, 588(7837): p. 277-283.
  • Development of a complete set of wheat–barley group-7 Robertsonian translocation chromosomes conferring an increased content of β-glucan, Danilova, T. V., Friebe, B., Gill, B. S., Poland, J., & Jackson, E., Theoretical and Applied Genetics, 2018, 131(2), 377–388.
  • High-throughput phenotyping with deep learning gives insight into the genetic architecture of flowering time in wheat, Wang, X., H. Xuan, B. Evers, S. Shrestha, R. Pless and J. Poland, GigaScience, 2019, 8(11).
  • Highthroughput phenotyping enabled genetic dissection of crop lodging in wheat, Singh, D., X. Wang, U. Kumar, L. Gao, M. Noor, M. Imtiaz, R. P. Singh and J. Poland, Frontiers in Plant Science, 2019, 10(394).
  • Improving grain yield, stress resilience and quality of bread wheat using large-scale genomics, Juliana, P., J. Poland, J. Huerta-Espino, S. Shrestha, J. Crossa, L. Crespo-Herrera, F. H. Toledo, V. Govindan, S. Mondal, U. Kumar, S. Bhavani, P. K. Singh, M. S. Randhawa, X. He, C. Guzman, S. Dreisigacker, M. N. Rouse, Y. Jin, P. P rez-Rodr guez, O. A. Montesinos-L pez, D. Singh, M. M. Rahman, F. Marza and R. P. Singh, Nature Genetics, 2019.