Top

بيتر ريشتاريك

أستاذ، علوم الحاسب الآلي

قسم العلوم والهندسة الحاسوبية والكهربائية والحسابية 
عضوية مركز الأبحاث :
مركز الحوسبة المرئية مركز الحوسبة الفائقة

peter.richtarik@kaust.edu.sa


الانتماءات

المؤهل العلمي

  • دكتوراه، أبحاث العمليات الحسابية، جامعة كورنيل، 2007
  • ماجستير، أبحاث العمليات الحسابية، جامعة كورنيل، 2006
  • ماجستير، الرياضيات، جامعة كومينيوس، 2001
  • بكالوريوس، الإدارة جامعة كومينيوس ، 2001
  • بكالوريوس، رياضيات، جامعة كومينيوس، 2000

الاهتمامات البحثية

تتركز الاهتمامات البحثية للبروفيسور بيتر ريشتاريك عند تقاطع مجال الرياضيات مع علوم الحاسب الآلي، والتعلم الآلي، والتحسين، والجبر الخطي العددي، والحوسبة عالية الأداء والاحتمالات التطبيقية. وهو مهتم في تطوير الخوارزميات التي تساهم في وضح حلول لمشاكل التحسين التي تصفها البيانات الكبيرة، مع التركيز بشكل خاص على الطرق العشوائية والموازية والموزعة. وهو المخترع المشارك للتعلم الاتحادي (federated learning)، وهي منصة جوجل للتعلم الآلي على الهواتف النقالة والخاصة بحفظ خصوصية بيانات المستخدمين.

مؤلفات مختارة

  • Vladimir Malinovskii, Denis Mazur, Ivan Ilin, Denis Kuznedelev, Konstantin Burlachenko, Kai Yi, Dan Alistarh, and Peter Richtárik PV-Tuning: Beyond straight-through estimation for extreme LLM compression Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2024)
  • Peter Richtárik, Elnur Gasanov, Konstantin Burlachenko Error feedback reloaded: From quadratic to arithmetic mean of smoothness constants 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024)
  • Alexander Tyurin and Peter Richtárik Optimal time complexities of parallel stochastic optimization methods under a fixed computation model Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023)
  • Ilyas Fatkhullin, Alexander Tyurin and Peter Richtárik Momentum provably improves error feedback! Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023)
  • Yury Demidovich, Grigory Malinovsky, Igor Sokolov and Peter Richtárik A guide through the zoo of biased SGD Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023)
  • Kaja Gruntkowska, Alexander Tyurin and Peter Richtárik EF21-P and friends: Improved theoretical communication complexity for distributed optimization with bidirectional compression 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023)