ويشارك غينتون أيضاً في تقييم خطة للبنية التحتية لتزويد مدينة نيوم المستقبلية، التي يجري إنشاؤها حالياً شمال غرب المملكة، بشبكة من مولدات الطاقة من الرباح.

وقال غينتون: "كنا نقيّم مخاطر توقف العنفات الريحية في نيوم. واستخدمنا لهذه المشكلة تحديداً منهجيتين تقومان على نمذجة متطورة ومرتبة هرمياً وفق الحدود المكانية القصوى، بهدف تحليل سرعة الرياح في المنطقة".

ويقدّم فريق غينتون، بفضل هذه المنهجية، واستخدام مجموعة من البيانات الفريدة الخاصة بأبحاث وتنبؤات الطقس، أول تقييم مخاطر عالي الدقة للحدود القصوى للرياح، بالمقارنة بين نموذج الحدود المكانية القصوى، ونموذج تحسين الكفاءة الحسابية بالحوسبة المتوازية.

وشرح غينتون: "في إطار عمل بايزي المرتب هرمياً، نقيس ارتياب مستويات التكرار من نماذج مونت كارلو، التي وضعت وفقاً لسلسلة ماركوف البعدية، وننتج خرائط احتمالات لمستويات التكرار، التي تتجاوز سرعة الرياح التي تؤدي إلى توقف العنفات الريحية خلال دورة حياتها".

يقيّم مارك غينتون، الأستاذ البارز في كاوست، وفريقه حالياً مخاطر توقف العنفات الريحية في مدينة نيوم الضخمة المرتقبة في المملكة العربية السعودية. مصدر الصورة: Shutterstock. 

لقد كشفت خرائط الاحتمالات الناتجة عن أن موقع المنطقة الساحلية غرب نيوم قد لا يكون مناسباً جداً لمزارع طاقة الرياح دون مراعاة اعتبارات إضافية. وتمثل المنطقة الساحلية وفقاً للنموذج الأول خطورة عالية جداً لتوقف العنفات الريحية. وقدم النموذج الثاني رؤية إضافية، وأشار إلى أن المزيد من المواقع البرية قد يطرح نماذج سرعة رياح لا تتوافق مع مزارع الرياح على المستوى الصناعي.

وأشار غيتون: "في يومنا هذا، تسهم الإحصائيات ومجموعات البيانات الضخمة في توفير الكثير من الوقت والمال بمحاكاة نتائج الاستثمارات قبل اتخاذ أي قرار استراتيجي. فعلماء الإحصاء هم "عالموا الاحتمالات" في عالم البيانات الضخمة!".