Top

الانتماءات

المؤهل العلمي

  • درجة الأستاذية، الجامعة النرويجية للعلوم والتقنية، 1997
  • درجة الدكتوراه، المعهد النرويجي للتقنية، 1993
  • درجة الماجستير، المعهد النرويجي للتقنية، 1988

الاهتمامات البحثية

تشمل الاهتمامات البحثية رو كل من إحصاءات بيسيان (Bayesian) الحسابية والمنهجية. وتتمحور أبحاثه الرئيسية حول مشروع R-INLA (www.r-inla.org) الذي يهدف إلى توفير أداة عملية للقيام بتحليل بيسيان التقريبي من نماذج جاوسيان (Gaussian) الكامنة (غالباً في معالجة البيانات الضخمة). ويشمل هذا المشروع منهج استخدام المعادلات التفاضلية الجزئية العشوائية لتمثيل حقول جاوسيان لاستخدامها في الإحصاءات المكانية.

مؤلفات مختارة

  • H. Rue, S. Martino, and N. Chopin. “Approximate Bayesian Inference for Latent Gaussian Models Using Integrated Nested Laplace Approximations (with dis-cussion)”. In: Journal of the Royal Statistical Society, Series B 71.2 (2009), pp. 319–392.
  • F. Lindgren, H. Rue, and J. Lindström. “An explicit link between Gaussian fields and Gaussian Markov random fields: The SPDE approach (with discussion)”. In: Journal of the Royal Statistical Society, Series B 73.4 (2011), pp. 423–498.
  • D. Simpson, J. Illian, F. Lindgren, S. Sørbye, and H. Rue. “Going off grid: Com-putational efficient inference for log-Gaussian Cox processes”. In: Biometrika 103.1 (2016). (doi: 10.1093/biomet/asv064), pp. 1–22.
  • D. P. Simpson, H. Rue, T. G. Martins, A. Riebler, and S. H. Sørbye. Penalising model component complexity: A principled, practical approach to constructing priors. arXiv:1403.4630 (revised in 2015). NTNU, Trondheim, Norway, 2014.
  • H. Rue and L. Held. Gaussian Markov Random Fields: Theory and Applications. Vol. 104. Monographs on Statistics and Applied Probability. London: Chapman & Hall, 2005.