Top

نأمل أن يساهم مركز التميز للذكاء الاصطناعي التوليدي في عصر ذهبي جديد للعلوم، على غرار العصر الذهبي الإسلامي الذي بدأ منذ أكثر من ألف عام عندما كان الشرق الأوسط رائداً عالمياً في مجال العلوم والتقنية.

الانتماءات

مراكز التميّز

السيرة الذاتية

يشغل يورغن شميدهوبَر منصب الرئيس المشارك لمركز التميّز للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست)، وهو أستاذ في برنامج علوم الحاسب الآلي.

أسهمت أعماله الرائدة في الشبكات العصبية والتعلّم العميق في تشكيل ملامح الذكاء الاصطناعي الحديث. وقد لخّصت صحيفة نيويورك تايمز هذا التأثير بعنوان لافت "عندما ينضج الذكاء الاصطناعي، قد ينادي يورغن شميدهوبَر بـ (الأب)."

بين عامي 1990 و1991، وضع الأسس الأولى للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر تقديم مبادئ الشبكات التوليدية الخصومية (Generative Adversarial Networks)، التي تُعد الأساس للتقنيات المعروفة مثل التزييف العميق (Deepfakes)، إضافة إلى المحوّلات الخطية غير المُطبَّعة (Unnormalised Linear Transformers) التي تجسّد المبادئ الكامنة خلف حرف "T" في ChatGPT، وأساليب التدريب المسبق ذاتي الإشراف (Self-Supervised Pre-Training) في التعلّم العميق، والتي تمثّل حرف "P" في ChatGPT، فضلًا عن تقنيات تقطير الشبكات العصبية (Neural Network Distillation)، أو ما يُعرف بأسلوب "المعلّم–الطالب"، الذي يدعم التدريب الفعّال ونشر العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك أنظمة مثل DeepSeek.

طوّر مختبره نموذج الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، الذي يُعد أكثر ابتكارات الذكاء الاصطناعي استشهادًا في القرن العشرين، كما طوّر شبكة Highway Net، التي أصبح أحد متغيراتها أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي استشهادًا في القرن الحادي والعشرين.

كان من أوائل روّاد التعلّم الفوقي (Meta-Learning) — أي الآلات التي تتعلّم كيف تتعلّم — منذ عام 1987، كما طوّر منذ عام 1990 أنظمة ذكاء اصطناعي عصبية قادرة على تحديد أهدافها ذاتيًا. وقد قدّمت نظريته الرسمية حول الإبداع والفضول والمتعة (2006–2010) تفسيرًا رياضيًا للفن والعلوم والموسيقى والفكاهة.

أصبحت إسهاماته جزءًا من التقنيات اليومية، وأسهمت في النشر واسع النطاق لأنظمة الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية، والتعرّف على الكلام، والترجمة الآلية خلال التوسّع السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية.

وقبل انضمامه إلى كاوست، شغل منصب مدير مختبر الذكاء الاصطناعي السويسري (IDSIA)، كما عمل أستاذًا للذكاء الاصطناعي في جامعة لوغانو (USI) خلال الفترة من 2009 إلى 2021.

حصل شميدهوبَر على درجة الدكتوراه في علوم الحاسب من الجامعة التقنية في ميونخ (TUM) بألمانيا عام 1991. كما شارك في تأسيس عدة شركات سويسرية في مجال الذكاء الاصطناعي، ونشر أكثر من 400 ورقة بحثية خضعت للتقييم العلمي. وهو متحدث رئيسي دائم في المؤتمرات، ومستشار في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لعدد من الحكومات حول العالم.

في كاوست، يقود شميدهوبَر عددًا من مشاريع البحث في الذكاء الاصطناعي، ويسهم في تطوير البرامج التعليمية المرتبطة بالمجال، كما يتعاون مع جهات من القطاعين العام والخاص في المملكة العربية السعودية، وعلى المستوى العالمي.

الاهتمامات البحثية

منذ سنوات مراهقته المبكرة، كان الطموح طويل الأمد لشميدهوبَر يتمثل في بناء ذكاء اصطناعي قادر على تحسين ذاته وتجاوز الذكاء البشري. وفي كاوست، يعمل مع عدد من أعضاء هيئة التدريس الذين تتركز اهتماماتهم البحثية في الذكاء الاصطناعي، ويقود أبحاثًا حول تطبيقاته في مجالات متعددة، تشمل الرعاية الصحية، وتصميم الأدوية، والكيمياء، وعلوم المواد، ومعالجة اللغات الطبيعية، والأتمتة، والروبوتات، والروبوتات المرنة.

المؤهل العلمي

  • شهادة التأهل للأستاذية في علوم الحاسب الآلي، جامعة ميونخ التقنية، أغسطس 1993

  • درجة الدكتوراه، إعداد أطروحة الدكتوراه عن "الشبكات العصبية الديناميكية "، جامعة ميونخ التقنية، 1988-1991

  • دبلوم، دراسة لمدة 4 سنوات في علوم الحاسب الآلي والرياضيات، جامعة ميونخ التقنية، 1983-1987

الجوائز والتكريمات

Professional Memberships

  • Co-Founder, President, Chief Scientist, NNAISENSE, 2014

  • Director, AI Initiative at KAUST, 2021

  • Co Chair, Center of Excellence for Generative AI, 2024

  • Scientific Director, Swiss AI Lab, IDSIA, Lugano, Switzerland, 1995

  • Adjunct Professor of Artificial Intelligence, Faculty of Computer Science, University of Lugano (USI), 2021

  • Chief Scientific Advisor, AI Research Institute (AIRI), Moscow, 2021

مؤلفات مختارة

مجالات الأبحاث

  • علوم الحاسب الآلي

وسائط متعددة