الانتماءات

• علوم الإحصاء

المؤهل العلمي

• باحث ما بعد الدكتوراه في الإحصاء في جامعة كاليفورنيا، المملكة المتحدة وفي علوم الحاسب الآلي في جامعة غلاسكو، المملكة المتحدة، 2011-2012
• باحث ما بعد الدكتوراه في علوم الحاسب الآلي، جامعة شيفيلد، المملكة المتحدة، 2009-2010
• دكتوراه في علوم الحاسب الآلي، جامعة جينوفا، إيطاليا، 2008
• باحث زائر في جامعة جورج ميسون، فيرفاكس، فيرجينيا، الولايات المتحدة الأمريكية، 2007
• ماجستير في الفيزياء، جامعة جينوفا، إيطاليا، 2004

الاهتمامات البحثية

تشمل الاهتمامات البحثية الحالية للبروفيسور فيليبوني تطوير تقنيات الاستدلال البايزي القابلة للتتبع والقابلة للتطوير لعمليات الدالة الغوسية ونماذج التعلم العميق، مع تطبيقات في علوم الحياة والبيئة.

مؤلفات مختارة

• B.-H. Tran, G. Franzese, P. Michiardi, and M. Filippone. One-Line-of-Code Data Mollification Improves Optimization of Likelihood-based Generative Models. In NeurIPS, 2023.
• B.-H. Tran, S. Rossi, D. Milios, and M. Filippone. All you need is a good functional prior for Bayesian deep learning. Journal of Machine Learning Research, 23(74):1--56, 2022.
• S. Marmin and M. Filippone. Deep gaussian processes for calibration of computer models (with discussion). Bayesian Analysis, 17(4):1301-1350, 2022.
• A. Zammit-Mangion, T. L. J. Ng, Q. Vu, and M. Filippone. Deep Compositional Spatial Models, Journal of the American Statistical Association, 117:540, 1787-1808, 2022.
• B.-H. Tran, S. Rossi, D. Milios, P. Michiardi, E. V. Bonilla, and M. Filippone. Model selection for Bayesian autoencoders. In NeurIPS, 2021.