الانتماءات

• علوم الإحصاء
• الرياضيات التطبيقية والعلوم الحاسوبية

المؤهل العلمي

• زميل ما بعد الدكتوراه ، جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية ، ٢٠١٤ – ٢٠١٥م
• الدكتوراه في الاحصاء، المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا (EPFL)، ٢٠١٣م
• الماجستير في الرياضيات التطبيقية ، المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا (EPFL)، ٢٠٠٩
• البكالوريوس في الرياضيات ، المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا (EPFL)، ٢٠٠٧م

الاهتمامات البحثية

تشمل الاهتمامات البحثية للبروفيسور هوسر بشكل رئيسي دراسة التداخل بين إحصاءات الظواهر الجوية المتطرفة، تقييم المخاطر، الإحصاءات المكانية والزمانية، والنهج الإحصائية لمجموعات البيانات الكبيرة، مع التركيز بشكل خاص على التطبيقات البيئية مثل التنبؤ بالفيضانات الشديدة والجفاف، وعواصف الرياح. يقوم البروفيسور هوسر بتطوير النماذج الإحصائية للظواهر الطبيعية النادرة، فضلا عن تطوير أساليب الاستدلال الفعالة للاستفادة بهذه الاحصائيات في استخراج البيانات.

مؤلفات مختارة

• Huser, R., Opitz, T., and Thibaud, E. (2020+), Max-infinitely divisible models and inference for spatial extremes, Scandinavian Journal of Statistics, DOI: 10.1111/sjos.12491, to appear

• Lombardo, L., Opitz, T., Ardizzone, F., Guzzetti, F., and Huser, R. (2020), Space-time landslide predictive modeling, Earth-Science Reviews 209, 103318

• Castro Camilo, D., and Huser, R. (2020), Local likelihood estimation of complex tail dependence structures, applied to U.S. precipitation extremes, Journal of the American Statistical Association 115, 1037-1054

• Vettori, S., Huser, R., and Genton, M. G. (2019), Bayesian modeling of air pollution extremes using nested multivariate max-stable processes, Biometrics 75, 831-841

• Huser, R. and Wadsworth, J. (2019), Modeling spatial processes with unknown extremal dependence class, Journal of the American Statistical Association 114, 434-444

• Huser, R., and Davison, A. C. (2014), Space-time modeling of extreme events, Journal of the Royal Statistical Society: Series B 76, 439-461